葡萄糖传感器的实时自调整校准算法研究

刘洪英田森富皮喜田黄永红

重庆大学;

摘要：

针对皮下植入式葡萄糖传感器在实际动态监测过程中易受生理环境影响限制测量精度的问题，提出了一种基于单点校准技术优化的实时自调整校准算法实现传感器的信号漂移补偿和灵敏度衰减校正。该方法能够对单点校准过程中的关键参数（灵敏度和电流信号）进行调整从而建立最优模型。用最小二乘方法拟合出模型的初始参数，根据建立的最优模型对在体监测3 d 的电流数据进行校准，结果表明，经该方法校准的血糖浓度相对误差在0．01％～6．67％范围内，优于传统单点校准模型的6．36％～16．92％，具有更高的校准精度和实用价值，有效提高了动态血糖监测的准确性。

关键词：植入式葡萄糖传感器、校准、算法、最小二乘、实时动态血糖监测

所属期刊栏目：37

分类号：TP212.3;TH832(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技支撑计划项目2013BAI03B01&2013BAI03B04;中央高校基本科研业务费106112016CDJXY230003

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2053-2060