基于BCC-OMP优化的原子分解去噪算法

摘要：

为提高电网电能质量的检测精度及识别准确率，提出一种基于细菌群体趋药性算法和正交匹配追踪算法结合（BCC-OMP）优化的原子分解算法，并将其应用于电能质量扰动信号去噪中。该方法在 Gabor 原子库的基础上，采用正交匹配追踪算法优化匹配追踪算法，并对原子分解过程使用细菌趋药性算法做进一步优化，从而提高收敛速度、增强去噪能力。通过设置合理残差比阈值确定终止迭代次数，对各种类型含噪信号均可自适应去噪，提高原子分解法去噪的普适性。仿真算例验证了所提方法的有效性、快速性和准确性。

关键词：原子分解、电能质量、正交匹配追踪、细菌群体趋药性、残差比阈值、去噪

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.4;TN911.7;TH113.1

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目QN2016064

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2044-2052