基于域变换和灰色预测的光栅信号软细分方法

摘要：

针对在现有的光栅细分方法中,细分精度和细分倍数受光栅输出信号质量制约的问题,提出了一种基于域变换和灰色预测的光栅信号软细分方法.基于时空域变换原理将空间域的信息变换到时间域,将传统的等时间采样转换为等空间采样得到空间序列,然后根据灰色预测理论模型预测代表光栅空间位移信息的时间量,通过模型残差检验和修正算法不断提高预测的准确度,最后以时间脉冲方式输出光栅细分信号.实验研究表明,采用灰度预测模型对光栅信号实现预测的软细分方法,不受信号的正弦性、正交性和等幅性影响,细分误差精度可以达到±1.8”,细分精度优于信号周期的±5％.

关键词：光栅、精密细分、域变换、时间序列、GM(1,1)模型

所属期刊栏目：37

分类号：TH7(仪器、仪表)

资助基金：国家自然基金51175534,51305478,51435002;重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2013jcyja70007;重庆市教委科学技术研究项目KJ1500905

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：263-269