基于循环平移和DTCWT的声呐图像滤波方法

摘要：

声呐图像散斑噪声的存在严重影响声呐图像的人工判读和自动识别.声呐图像散斑噪声滤波是声呐图像处理领域的一个重要难题.双树复小波变换(DTCWT)因其具有近似的平移不变性、良好的方向选择性已被应用于图像滤波.但这种平移不变性的近似性使得DTCWT不能较为彻底地抑制伪吉布斯现象,而导致滤波后图像的边缘存在一定程度的模糊.为了减小伪吉布斯现象和声呐图像边缘模糊,将循环平移与DTCWT结合使用,提出一种基于循环平移和DTCWT的声呐图像滤波方法.实验结果表明,该方法在滤除声呐图像散斑噪声的同时能够较好地保持声呐图像的边缘.

关键词：声呐图像、散斑噪声、滤波、循环平移、双树复小波变换

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4;TH766(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41076060;吉林省自然科学基金20130101056JC;内蒙古自然科学基金2014MS0601;内蒙古大学高层次人才引进科研135123

在线出版日期：2015-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1350-1355