基于预测误差法的加速度传感器动态模型参数辨识

摘要：

加速度传感器动态模型对研究与分析加速度传感器的动态特性与动态误差补偿具有重要作用.针对加速度传感器动态模型的参数辨识,提出了一种基于预测误差法的加速度传感器动态模型参数辨识方法,该方法将加速度传感器的状态空间模型转化为线性带外生输入的自回归滑动平均(ARMAX)模型,获得其最优一步预测输出的表达式,并通过求解加速度传感器最优一步预测输出极小化误差准则函数,实现加速度传感器动态模型参数的最优辨识.实验结果表明,该方法有效地实现了加速度传感器动态模型的参数辨识,所得加速度传感器动态模型具有较高的精度,能描述加速度传感器的动态特性.

关键词：加速度传感器、ARMAX模型、参数辨识、预测误差法

所属期刊栏目：36

分类号：TH824

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2012YQ090208

在线出版日期：2015-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1244-1249