无线传感器网络子带能量自适应数据压缩方法

摘要：

无线传感器网络应用于机械振动监测需要高效率的数据压缩方法,针对这个需求提出一种子带能量自适应数据压缩(SEADC)方法.首先利用离散余弦变换(DCT)的能量聚集特性,对原始数据进行分块DCT变换,使频谱中DCT系数的能量集中在少量子带中;然后依据各个子带的能量大小自适应分配量化位数,对DCT系数进行均匀量化,降低量化造成的信号失真;最后,为进一步提高数据压缩比,利用线性预测和零游程编码降低数据冗余,采用Range编码完成数据熵编码.实验结果表明,该方法能在资源受限的无线传感器网络节点上有效实现机械振动信号的压缩.

关键词：机械振动监测、无线传感器网络、机械振动信号、数据压缩

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.1;TH165.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51375514,51275546;高等学校博士学科点专项科研基金20130191130001

在线出版日期：2014-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1998-2003