用于肌电假肢手控制的表面肌电双线性模型分析

摘要：

表面肌电信号（sEMG）被广泛应用于假肢控制，但是由于解剖组织、生理状态等因素使肌电信号表现出较大的个体差异，传统的参数归一化方法需要大样本的训练构建适合用户的肌电控制模型，新近发展起来的一种基于动作因素和个体因素的双线性模型为肌电假肢控制提供了新的思路。利用指总伸肌的综合强度和肌电活动的空间分布特征构建双线性模型，将指总伸肌肌电活动从神经-肌肉生理机制的角度分解为用户相关的个人因素矩阵和与动作相关的动作模式矩阵。为了验证该模型，设计了食指、中指、无名指在20％ MVC 、40％ MVC、60％ MVC 3个力量水平的单指按压实验，然后利用32通道柔性阵列电极所采集的6名志愿者的指总伸肌sEMG完成双线性模型的构建，在较少的样本训练下实现了对力量水平和手指模式的较好识别。结果表明双线性模型可用于简化肌电假肢接口的训练过程，对肌电假肢手力量和手指动作控制有较大的应用前景。

关键词：表面肌电信号(sEMG)、双线性模型、手指动作识别、肌电假肢手

分类号：TP911.7;TP241

资助基金：国家科技支撑计划2012BAI16B02，2011BAI14B04;国家自然科学基金项目30970758，3127106;重庆市科技CSTC2010BB5071

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1907-1913