最小条件下一般二次曲面轮廓度误差的评定

摘要：

为准确、快速地评定任意位姿的一般二次曲面轮廓度误差，提出以改进粒子群算法（IPSO）和角度分割逼近法为基础的最小区域评定方法。首先，提出角度分割逼近法计算的所有测量点与一般二次曲面的距离，并以其中最大值作为任意位姿二次曲面方程拟合算法的目标函数。其次，结合模型中目标函数的特点，提出以最优化解析法思想、自然选择和杂交结合PSO算法的新IPSO算法解决误差评定模型的优化问题。实验采用上述方法对某抛物面天线进行评定，与最小二乘算法（LSM）、标准PSO算法的结果和进化曲线等进行比较，同时比较商用软件SA的评定结果。结果表明结合PSO、最优化分析法思想、角度分割逼近法的新方法可更快速、准确地解决任意位姿的二次曲面轮廓度误差评定问题。

关键词：改进粒子群算法(IPSO)、角度分割逼近法、二次曲面轮廓度误差、最小区域法

分类号：TB92;TH161(计量学)

资助基金：国家自然科学基金61203052资助项目、黑龙江教育厅课题12511556

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1803-1809