多参数与多测点信息融合的行星轮故障诊断
为了找到多级行星齿轮传动系统复杂故障诊断的合适方法,对三级齿轮传动系统进行故障模拟和振动信号测试。针对行星齿轮传动系统振动信号的非线性和非平稳性、故障特征信号难以提取等特点,采用关联维数、最大Lyapunov指数、样本熵3个混沌特征参数作为故障辨识特征量。用不同测点和不同混沌特征参数的信息融合,通过支持向量机分类方法建立信息融合故障诊断模型及6种不同故障状态的训练集,实现对三级齿轮传动系统复杂故障类型的识别与诊断。分析结果表明:多测点信息融合或不同混沌特征参数融合,均能不同程度提高故障分类准确率。而经多测点与多混沌特征参数的信息融合后,通过支持向量机的故障分类准确率最高。
行星齿轮传动系统、混沌特征参数、多测点、支持向量机、故障诊断
TH17
国家重大科技成果转化项目2060403;天津市自然科学基金重点项目10JCDJC23400
2014-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1789-1795