基于局部多特征的机场跑道检测算法

摘要：

确定描述机场跑道属性的特征是机场检测的关键问题。针对此，研究了机场跑道区域的特征，利用统计矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Zernike矩、傅里叶频谱、Gabor频谱、HSV颜色空间构建123维特征向量描述跑道。采用CART-Adaboost算法检测机场跑道区域，在检测结果的二值图上进行长直线提取，实验结果表明机场跑道检测算法在复杂背景下具有较高的检测率。利用Adaboost确定跑道的最佳描述特征，实现特征降维，实验结果表明使用选择出的14维特征在检测性能相近时，能大幅提高特征提取和分类器训练的效率。

关键词：局部多特征、机场跑道检测、CART-Adaboost算法、特征选择

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目20135152049;航空科技创新基金CASC02

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1714-1720