面向智能机器人的Teager语音情感交互系统设计与实现

摘要：

自从Maragos首先提出了Teager能量算子(TEO)后,该算子得到了一系列应用.Teager能量算子的非线性特性,使之能在抑制背景噪声的同时进行信号特征的有效提取.它还保留了倒谱分析方法中的准稳态假设,因而更能有效地表征语音信号的复杂性.探索了基于Teager能量算子的非线性特征对于区分情感语音的有效性,并且进一步将其和普通的声学参数和音质参数相结合,以应用于语音情感的识别中.以HMM和GMM为分类器,选取7种情感设计了4组对比实验,达到最高85％的识别正确率.实验结果表明,将传统的语音情感特征和Teager能量算子的非线性特征相结合,能显著地提高语音情感识别系统的性能.在此基础上,提出了智能情感机器人进行情感交互的框架,设计实现了智能服务机器人的情感交互系统,经过实时情感交互实验验证,该智能服务机器人可以很好地与交互对象进行简单的情感交流.

关键词：Teager能量算子、非线性特征、智能机器人、语音情感交互系统

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：机器人技术与系统国家重点实验室开放基金项目SKLS-2009-MS-10

在线出版日期：2013-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1826-1833