电磁层析成像图像重建中的修正共轭梯度算法
通过研究共轭梯度算法,推导出适用于电磁层析成像的修正共轭梯度算法,该方法提高了收敛速度,改善了电磁层析成像重建图像的质量.首先以共轭搜索方向充分下降为充分条件,理论推导出修正共轭梯度算法.然后从相对图像误差、相关系数和收敛曲线几个方面出发,评价了Landweber迭代法、单步Tikhonov正则化方法、共轭梯度法和修正共轭梯度法在电磁层析成像图像重建中的结果,得出结论:修正共轭梯度方法的相对图像误差最小,重建图像和原图像的相关系数最高,收敛情况优于共轭梯度算法.
电磁层析成像、图像重建、共轭梯度
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TP216(自动化技术及设备)
2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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