期刊专题

基于小波分解的脑CT图像纹理特征提取

引用
本文针对海量医学影像信息的计算机辅助诊断技术中特征提取的难题,以脑CT图像为研究对象,提出了一种基于小波分解的纹理特征提取方法.首先通过对预处理后的子图像分别进行的分层处理与分层提取,构成纹理特征向量;然后采用创建数字化统计图谱的方法,对实验数据集进行了计算机辅助诊断实验.实验结果表明此方法可以标记出可能存在病变的区域,为医师的诊断提供辅助信息.

小波分解、纹理、计算机辅助诊断

31

R318.04;TP391(医用一般科学)

安徽省教委自然科学基金重点研究项目2006KJ097A

2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

643-648

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

仪器仪表学报

0254-3087

11-2179/TH

31

2010,31(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn