空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法

摘要：

针对rice算法低维预测不能有效降低高光谱数据冗余问题,提出基于空谱联合预测的低复杂度rice算法,应用于高光谱图像无损压缩.根据高光谱图像三维数据特征建立三维预测模型,利用相邻波段谱间相关系数进行联合预测系数分配,有效地减少了高光谱图像空间和谱间冗余.提出基于预测误差均值的最优编码参数选择算法,计算复杂度由O(N)降为O(1).实验结果表明,本文方法提高无损压缩比5%～40%,编码时间较经典rice算法缩短了4%以上,有利于实时处理和工程实现.

关键词：空谱联合预测、rice算法、高光谱图像、无损压缩、最优编码参数选择

所属期刊栏目：31

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60603097

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-110