基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究

摘要：

针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法.先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主元分析算法进行在线故障检测,对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断,根据每个监控变量对统计量T~2和SPE的贡献程度,绘制贡献图,用于故障的分离.在监控过程中为解决核矩阵计算困难,引入特征向量选择方法.TE过程的仿真结果表明它能有效实现故障检测、故障诊断,与主元分析方法相比,显示出更高的过程监控能力.

关键词：小波变换、核主元分析、故障检测、故障诊断、特征向量选择、贡献图

所属期刊栏目：31

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目60234010;航空科学基金项目05E52031江苏省高校自然科学基础研究面上项目08KJD510016;江苏省高校自然科学基础研究09KJ13510005

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55