基于Gabor小波的火灾烟气识别新方法

刘向杰1刘思飞2吴章宪1杨国田1杨鹏远1

1.华北电力大学; 2.中国科学技术大学;

摘要：

研究提出一种基于Gabor小波的火灾烟气模型,以提高基于视频图像的火灾烟气检测的准确性.本文采用混合高斯模型与色度方差相结合的方法定位火灾烟气目标区域,并基于Gabor小波对烟气纹理及边缘特征进行描述,从而提出烟气变化能量模型与方向角分布模型来分析纹理变化的动态性质.最后采用Gentle Boosting设计分类器对模型特征进行分类与匹配,并实现在训练的同时进行最优特征选择.与传统方法相比,基于本文方法的火灾烟气检测在降低漏报率与误报率方面拥有更好的性能.

关键词：烟气建模、Gabor小波、混合高斯模型、Gentle Boosting

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新世纪优秀人才支持计划资助NCET-06-0207;北京市自然科学基金项目4062030

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7