基于独立成分分析的胃电信号检测

摘要：

胃电是一种典型的微弱信号,其检测过程中会引入大量的强背景噪声,其中又以心电、呼吸伪迹最难去除.这是由于两者的幅值远高于胃电,而两者的频带却与胃电极为接近.为此,以高精度ΣΔADC采集8通道混合信号,先经数字带通预处理去除基线漂移并滤去大部分干扰,再用FastICA算法分析其中的独立成分,将心电、呼吸对应的部分权重置0反向投影回观测空间,从而得到清晰的胃电波形.该算法原理简单、收敛速度快、去噪效果明显,所得的结果与临床理论分析得出的结论相符,具有较高的实用价值.

关键词：胃电图、盲源分离、独立成分分析、非高斯最大化、负熵

所属期刊栏目：30

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：871-875