基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法

摘要：

提出了一种基于粒子滤波和GVF-Snake的自适应目标跟踪算法.该算法首先采用背景差分法获取目标初始轮廓,利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力,使Snake收敛至运动目标的真实轮廓;然后根据控制点的距离增删控制点,达到自适应地跟踪运动和变形目标的目的;最后通过结合粒子滤波和改进的GVF-Snake,得到一种能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法,并利用提出的的跟踪策略,改进其抗遮挡能力.实验结果表明,被跟踪目标在遮挡情况下也能够保持良好的跟踪效果.

关键词：粒子滤波、GVF-Snake、变形目标、轮廓跟踪

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目205060;江苏省高校自然科学重大基础研究项目07KJA51006;江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学开放基金KJS0712;华为公司科技基金

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：828-833