基于SVM及电容层析成像的两相流流型识别

摘要：

两相流测量中,流型的准确识别是流动参数准确测量的基础.电容层析成像(ECT)技术是自20世纪80年代发展起来的新型检测技术,可用于两相流/多相流流型识别及固相浓度测量.支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,即使在小样本情况下也能得到很好的分类效果.应用ECT系统测量的包含流型信息的电容测量数据,采用支持向量机算法进行流型识别,对4种典型空气-油两相流流型识别分别进行了仿真和静态实验.结果表明,该方法辨识速度快,可准确地识别典型的流型.

关键词：两相流、流型识别、支持向量机、电容层析成像

所属期刊栏目：30

分类号：O359.1(流体力学)

资助基金：国家自然科学基金60532020,60820106002

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：812-816