基于神经网络代数算法的电子罗盘的标定

摘要：

为了标定KVH-C100型电子罗盘,分析了电子罗盘产生误差的原因.没计了电子罗盘信号采集的软硬件系统;为了减少随机因素的干扰,对采样数据进行了中值滤波;在此基础I二,采用神经网络代数算法建立了电子罗盘的误差补偿模捌,该模型能实现在样本空间的精确映射,具有较高的非线性逼近精度.通过实验证明该补偿模型比中值正弦误差补偿精度高,使得误差范围南标定前的-5.468 15°～1.457 96°减小到-0.492 8°～0.517 8°,重复性实验也证明该补偿模型一致性好.满足控制要求.

关键词：电子罗盘、标定、神经网络代数算法、误差补偿

所属期刊栏目：29

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金50075069;陕西省教育厅产业化培育计划03JC17

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2304-2309