基于模糊支持向量机预测胎重的方法研究与比较

余锦华1汪源源1陈萍2

1.复旦大学; 2.上海市第一妇婴保健院；同济大学附属第一妇婴保健院;

摘要：

胎重的准确预测在胎儿监护中具有重要作用,为提高胎重预测的准确性,提出一种基于模糊支持向量机的预测方法.通过存支持向量机中此入模糊逻辑.抑制南测量误差造成的异常数据对预测模制训练的影响,提高了胎重预测对参数测量误差的鲁棒性.对600例数据构成的训练集和150例数据构成的测试集进行应用,比较了模糊支持向量机和以前的回归方法、误差反向传递神经网络、支持向量机在胎重预测巾的性能.结果表明:与其它方法相比,模糊支持向量机能获得更准确的胎重估计.

关键词：胎重估计、加归方法、误差反向传递神经网络、支持向量机、模糊支持向量机

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究规划基金2006CB705707;国家自然科学基金30570488;上海市重点学科建没项目B112;复旦大学研究生创新基金EYH1220001

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2241-2246