一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法

摘要：

纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务.基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理.针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法.有效地提取出具有尺度性、方向性的分形特征,是对纹理图像的一种多层次的、紧致的描述.文中定义了一种新的相似度测量方法,采取基于图论的归一化切分方法作为分割策略.通过实验,验证了该方法的有效性和通用性.

关键词：纹理分割、分形维数、方向可调金字塔、归一化切分、人类视觉特性

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0560

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：787-791