基于遗传算法的决策表连续属性离散化方法

摘要：

决策表连续属性离散化是用粗糙集理论处理连续问题的首先对候选断点进行二进制编码,每个断点分别对应于二进制码的每位,其状态"1"和"0"分别对应断点的"取"和"舍";然后通过构造适应度函数及交叉和变异算子,充分保证了决策表的分辨关系不变和断点数最少;最后,利用模拟数据和UCI机器学习数据对算法进行了验证,并与其他离散化方法进行了比较,结果充分验证了本文方法的有效性.

关键词：粗糙集理论、遗传算法、离散化

所属期刊栏目：28

分类号：TPL8

在线出版日期：2007-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1700-1705