三维目标离面旋转和非线性光照识别研究

摘要：

针对三维目标在离面旋转以及非线性光照条件下的识别问题,采集了180幅不同旋转角度的图像作为训练集,利用主分量分析法选取了20个特征向量,显著降低了特征空间的维数.利用这些特征向量对图像进行分解和重构,在保持较高计算精度的前提下减少了计算的复杂性.提出了利用原始图像向量与重构图像向量夹角余弦值来判别目标真假的方法.模拟结果表明,该方法能有效识别不同旋转角度的目标,同时能够消除非线性光照对目标识别的影响.

关键词：目标识别、主分量分析、三维目标、特征向量

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2006726;江苏省高校自然科学基金06KJB140062

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1440-1444