基于颜色特征的图像分类技术在油品分析中的应用

摘要：

目的:解决与标准色板(图像)进行对比分级的问题;方法:基于matlab神经网络的图像分类技术;结果:能够较好地解决铜片腐蚀试验中的分级问题;结论:在误差允许的范围内,能够有效地解决油品分析中的图像对比评级问题.

关键词：Matlah 神经网络、油品分析、图像分类

所属期刊栏目：25

分类号：TN91

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：348-350