基于神经网络和模糊控制的可变配气相位系统

摘要：

提出了基于神经网络和模糊控制的汽车发动机可变配气相位控制方法.采用神经网络构成配气相位产生器,解决了发动机脉谱图的输入与输出非线性映射问题.采用模糊控制器构成可变配气相位控制系统,解决了在无被控对象数学模型情况下,可变配气相位难以有效控制问题.实验表明:基于神经网络的相位产生器,具有良好的非线性逼近能力和泛化能力.系统工作稳定,具有良好的动态性能和稳态性能,高速时汽车恒速燃油消耗降低.

关键词：模糊控制、神经网络、可变配气相位、汽车发动机

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69872012

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：304-308