齿轮箱复合故障诊断方法及其应用研究

摘要：

在实际工程中,齿轮箱故障往往以复合故障的形式出现,不同故障的信号相互耦合,彼此干扰,难以进行准确诊断.采用变分模态分解(VMD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)相结合的齿轮箱复合故障诊断方法,首先对齿轮箱复合故障进行变分模态分解,并根据互相关准则滤除噪声干扰;然后选取最佳的解卷积周期和滤波器长度,对降噪信号进行MCKD滤波,分离故障特征;最后将该方法应用于齿轮箱,实现其复合故障诊断.通过某油田作业区的现场应用,轴承和齿轮的故障特征频率凸显,证明了该方法的有效性.

关键词：齿轮箱、复合故障、变分模态分解、最大相关峭度解卷积、特征分离、故障诊断

所属期刊栏目：39

在线出版日期：2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107