基于PCA与SVM的超声导波内检测技术在油气集输管道中的应用

摘要：

油气集输管道的安全是保障油气运输的前提,对管道进行快速、有效的检测是保障油气集输管网安全的重要手段.超声导波内检测技术凭借检测方便、快速、高效等优点,在管道内检测领域占据核心地位,而信号识别技术又是超声导波内检测技术的研究核心.在对超声导波内检测技术传统信号识别方法研究的前提下,提出了基于PCA(主成分分析法)与SVM(支持向量机)相结合的信号识别方法,该信号识别技术具有将复杂问题简单化和排除人为干扰等优点,在集输管网进行超声导波内检测时,可提供高效、准确的回波信号识别,对保障油气集输管道安全发挥了重要作用.

关键词：集输管道、安全检测、超声导波、缺陷识别、回波信号、PCA、SVM

所属期刊栏目：37

资助基金：西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目资助YCS17212047

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43