基于支持向量回归机及混沌理论的气田监测预警技术

摘要：

针对气田开发过程中安全监测预警问题,结合支持向量回归机(Support Vector Regression, SVR)和相空间重构,提出了气田监测预警方法.对训练样本进行相空间重构,提取用于SVR离线训练的自变量和因变量.通过遗传算法获取最佳SVR参数,采用序列最小优化算法(Sequential Minimal Optimization, SMO)算出Lagrange乘子,构造在线预测模型,对监测信号进行预测,判别未来10个时间步长内监测值是否超出安全范围,在时间相对较充足的情况下采取有效措施,避免事故的发生.现场应用表明,所述方法在混沌信号预测方面具有较高精度,可为气田监测提供准确的预警信息.

关键词：气田开发、预警、支持向量回归机、混沌理论、遗传算法、监测

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家科技重大专项"大型油气田及煤层气开发"2011ZX05017-004

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,11