井场抗干扰闯入监控系统的研制与开发

摘要：

Kinect传感器以红外结构光检测为核心，可以方便地检测物体的物理距离和3D结构。结合Kinect深度传感器的数据特点和监控现场的情况，设计基于人体骨架节点位置特征的油田井场闯入者智能监控系统，可为油田现代化和数字化管理提供一种更为有效、可靠的技术手段。系统能够实时分析监视数据，进行人体的行为识别和理解，可以提示相关机构警惕危险或异常动作，如辨别出可疑人物的持续徘徊，使用物体遮挡等特定行为，为油田井场生产安全提供强有力的保障。

关键词：监控系统、传感器、视频监控、动作识别、油田井场

分类号：TP2;TN6

资助基金：论文陕西省自然科学基础研究计划项目2010JQ8033；陕西省教育厅专项科研计划项目08jk411;西安市科技计划项目YF07033。

在线出版日期：2013-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：63-64