人工神经网络法用于抽油机井故障诊断

摘要：

人工神经网络具有较强的并行处理能力和学习能力,可提供抽油机故障诊断的全新理论和实现手法.油井故障诊断系统需要对数据进行采集,对信号进行分析计算,其涉及了图形分析、频谱技术、人工智能、模式识别计算机技术等多种技术学科,其中对示功图进行准确的识别是诊断的关键.采用人工神经网络对示功图自动识别、分类,完成抽油系统的自动化故障诊断,不但能对有杆抽油系统工况信息进行及时、准确的了解,还能降低机械采油成本,进一步提升工作效益,实现采油工作智能化、自动化、数字化的全新运作模式.

关键词：油田、抽油机井、人工神经网络、故障诊断、示功图

所属期刊栏目：32

分类号：TP2;TE3

在线出版日期：2013-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：14-15