10.3969/j.issn.1006-6896.2012.10.008
储层含气性检测及多信息融合技术在油田的应用
延167井区砂体物性较好,具有一定的储集性能.AVO分析、Klinversion油气检测、流体活动属性分析等烃类检测技术能很好地检测砂体的含气性.利用基于模型的测井约束地震反演和频谱分解技术来预测本区山西组的有利储层,描述储层的空间展布;在此基础上,利用AVO、KlLinversion,流体活动属性分析等烃类检测技术进行储层含气性检测,最后应用多信息融合技术进行综合评价,划分出含气砂体有利区.通过与已知井进行对比,油气检测的结果与井的试气和解释结果基本吻合,效果良好,且含气信息明显,易于识别.
延167井区、储层预测技术、油气检测、多信息融合
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P61;TE1
2013-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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