用小波神经网络对油井传感器进行故障诊断

摘要：

用小波函数作为BP神经网络的神经元函数，采用紧致型小波神经网络对油井传感器故障进行研究。通过仿真研究，提高了传感器故障判断的准确性，缩短了油井传感器和油井本身故障的发现时间。采用小波神经网络进行故障问题研究，克服了BP神经网络易陷入局部极小值及收敛速度慢的缺点，学习速度提高了50％。对小波神经网络进行测试表明，小波神经网络可以准确地诊断出传感器的故障。

关键词：小波神经网络、故障诊断、传感器、算法

所属期刊栏目：30

分类号：O22;TP3

在线出版日期：2011-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：58-59