10.3969/j.issn.1006-6896.2010.04.034
往复泵泵阀故障智能诊断系统
通过小波分析提取往复泵泵阀的故障特征,以能量为元素可以构造一个特征向量.然后建立合适的神经网络,并采用通过小波包变换得到的特征向量作为样本数据对神经网络进行训练,确定其网络结构及其参数,从而实现对往复泵泵阀故障的智能故障诊断功能.
小波包、神经网络、故障诊断
29
TM4;R31
2010-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
62-63
10.3969/j.issn.1006-6896.2010.04.034
小波包、神经网络、故障诊断
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TM4;R31
2010-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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