人工神经网络在焊接中的应用

摘要：

@@ 1.人工神经网络在焊接中的应用现状
国内外人工神经网络在焊接中的应用及开发呈现如下特点:
(1)从应用类型看.焊接工艺参数选择和质量检验类的应用较多,如:清华大学设计的用于确定焊接工艺参数的BP网络模型,吉林工业大学开发的用于焊接工艺参数选择和质量检验的WPPNN、WPSNN、NNLS等.

机标关键词：人工神经网络、焊接工艺参数、质量检验、应用现状、参数选择、应用类型、网络模型、开发、大学设计、吉林、国内、工业

所属期刊栏目：25

分类号：TG4(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2006-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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