基于改进蜣螂优化算法的瑞雷波频散曲线反演方法

摘要：

瑞雷波勘探方法是一种常用的近地表勘探技术,频散曲线反演是瑞雷波勘探数据处理流程中的关键步骤之一.作为一个典型的多参数、多极值、高度非线性的地球物理优化问题,频散曲线的准确、高效反演对计算近地表横波速度场,进而获取地层结构信息具有重要意义.提出一种基于改进的蜣螂优化算法的瑞雷波频散曲线反演方法,使用Halton序列初始化种群个体的位置,更好地控制初始化种群的空间分布;通过种群划分,对不同的子种群采用不同的搜索策略,一方面避免反演搜索陷入局部最优,同时实现算法的快速收敛.使用3个理论地质模型和实际资料,对改进蜣螂优化算法应用于频散曲线反演以获取地下横波速度分布的有效性进行验证.结果表明,与使用当前较为主流的改进自适应遗传算法进行频散曲线反演相比,新方法有效、稳定且能够快速收敛得到最优解.

关键词：瑞雷波勘探、频散曲线、蜣螂优化算法、非线性反演、Halton序列

所属期刊栏目：30

分类号：TE19(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：中国石油化工集团公司资助项目322083

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：86-97