利用决策树方法识别复杂碳酸盐岩岩性——以苏里格气田苏东41-33区块为例

摘要：

苏里格气田苏东41-33区块具有低孔、低渗透、非均质性强的特点,其奥陶系马家沟组碳酸盐岩储层受多期不同类型构造、沉积等作用,岩性复杂多样,对岩性的准确识别成为研究区开发的重点和难点.近年来,决策树方法作为一种机器学习方法,在地质学领域中的运用越来越受到关注,尤其在岩性预测方面.以测井、录井资料为基础,通过岩性参数特征分析,优选出对岩性较敏感的声波时差、自然伽马、光电吸收截面指数、密度、深侧向电阻率和补偿中子6种测井参数,通过分析这6种测井参数特征,构建基于决策树方法的多分类器,将岩性信息与岩石特征信息融合.与测井、录井资料的对比、分析结果表明,利用决策树方法识别复杂碳酸盐岩岩性的准确率超过80％,且相比朴素贝叶斯方法,其岩性识别的准确率提高了13％.

关键词：复杂碳酸盐岩、测井岩性识别、决策树方法、机器学习方法、苏里格气田

所属期刊栏目：24

分类号：TE112.2(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：25-33