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10.3969/j.issn.1009-9603.2013.02.012

基于蚂蚁算法的断裂自动识别技术在叙利亚戈贝贝油田的应用

引用
叙利亚戈贝贝油田为已开发36 a的老油田,2004年之前其钻井成功率和油井产量均很低,主要原因是储层断裂体系分布规律及油藏地质特征不明确,而储层断裂体系识别是目前困扰石油开发的世界性难题之一.将基于蚂蚁算法的断裂自动识别技术应用于戈贝贝油田,对断裂体系进行识别,结果表明,研究区的断裂带主要呈东西和南北走向,发育3个彼此不连通且相对独立的断裂连通体系;其油气分布及生产井产能主要受断裂体系控制,高产井和中产井一般位于断裂带及其附近,且在断裂带中生产井段越长,其产量越高.低产井特别是干井一般位于远离断裂带的区域.通过准确描述研究区的断裂带发育特征,新钻水平井成功率大幅提高,达95%,产油量由800 m3/d提高至2 350 m3/d.

断裂体系、蚂蚁算法、自动识别、三维地震、戈贝贝油田

20

P631.445

2013-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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油气地质与采收率

1009-9603

37-1359/TE

20

2013,20(2)

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