改进结构的小波神经网络在油田开发指标预测中的应用

摘要：

由于油藏储层的非均质性和决定油田开发指标因素的不确定性,往往很难对油田开发指标进行准确的预测.针对小波神经网络模型及算法预测油田开发指标存在的不足,提出了改进结构的小波神经网络模型.改进结构的小波神经网络模型使输入指标同时在不同时间因子和尺度因子的小波基上展开.实例分析结果表明,改进结构的小波神经网络模型不仅继承了小波神经网络的优点,且具有比小波神经网络预测油田开发指标精度更高、训练速度更快的优势,其预测的平均精度达到97.02%,是预测油田开发指标的一种较实用的方法.

关键词：油田开发指标、小波神经网络、改进结构的小波神经网络、模型预测

所属期刊栏目：16

分类号：TE319(油气田开发与开采)

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-94