古琴面板纹理的边缘检测与矢量化

摘要：

本研究将Zhang-Suen细化算法与Canny边缘检测相结合,应用于古琴面板木材纹理特征提取.采集20张泡桐古琴面板图像样本,基于Python-OpenCV进行编程实现.结果显示,相较仅采用Canny算子,改进算法显著减少了虚假边缘和纹理断裂,提高了纹理间距计算的准确性.进一步进行矢量化处理,也表明改进算法能生成更为清晰完整的矢量图形.运用最大误差、平均误差和误差模等评价指标对矢量化效果进行定量分析,结果显示总体效果良好.本研究为计算机视觉技术应用于传统面板选材提供了参考,但相关研究还需深入开展.

关键词：古琴、矢量化、纹理分析、边缘检测

分类号：TP391.41;TN911.73;TP274

资助基金：沈阳音乐学院青年项目YOLOv3;2021-2022YLQ02

在线出版日期：2023-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19