基于数据挖掘探讨中医药内服治疗皮肤癌的用药规律

摘要：

目的 采用数据挖掘探究皮肤癌中医药内服方剂的用药规律,为中医药治疗皮肤癌提供借鉴.方法 在Excel 2021表中建立符合筛选标准方剂的数据库,统计组方中药的性味、归经等;核心中药的关联规则采用IBM SPSS Modeler 18.0 软件分析;核心中药的聚类分析及因子分析采用IBM SPSS Statistic 24.0 软件进行.结果 59 首纳入方剂含有中药162味,所有中药累计使用702次.以性寒味苦归肝经的中药居多,其次是性温味甘辛,归脾胃经、肺经的中药.16味核心中药按功效可分为5类,分别为补虚药甘草、黄芪、当归等;清热药金银花、白花蛇舌草等;利水渗湿药茯苓、薏苡仁,以及活血化瘀药川芎,理气药陈皮.支持度最高的关联规则有甘草-黄芪,黄芪-当归-甘草,黄芪-茯苓-当归-甘草等.核心中药聚类分析得到4个聚类方;因子分析提取7个公因子.结论 中医药内服治疗皮肤癌宜选当归、黄芪、金银花、白花蛇舌草、茯苓、薏苡仁、川芎等补虚药、清热药、渗湿药、化瘀药,坚持有是证用是药,辩证配伍使用.

关键词：中医药、内服、皮肤癌、数据挖掘、关联规则、聚类分析、因子分析

所属期刊栏目：21

分类号：R285.5;TP311.13;S567.79

在线出版日期：2024-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：424-428