股票预测模型优缺点对比分析——基于灰色预测模型、BP神经网络、小波神经网络

摘要：

股票是一种重要的投资方式.如何有效准确地预测股价一直是国内外热门研究课题.有很多模型可以预测股票价格,根据模型原理,可分为两大类:一类是以统计数学建模为基础的传统预测模型,包括指数平滑法、ARMA模型、ARCH模型和SV模型等:另一类是基于模拟的思想,以灰色理论、神经网络等为基础的创新型预测模型.

机标关键词：股票价格、灰色预测模型、对比分析、神经网络、指数平滑法、研究课题、投资方式、数学建模、基础、灰色理论、多模型、创新型、原理、统计、思想、模拟、国内、股价

分类号：TP2;TP1

在线出版日期：2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：224-225