基于人工智能的国际中文课堂教学行为识别与分析

摘要：

随着国际中文教育的蓬勃发展和教育技术的进步,课程录像更加便捷,课程视频大量积累.但目前国内尚缺乏比较成熟的基于"视频+音频"多模态课堂教学场景识别课堂教学行为,并进行教学大数据采集和分析的人工智能应用.本研究利用人工智能技术、大数据技术、音视频技术、互联网技术,构建了自动化、智能化的国际中文课堂教学行为识别与分析系统,通过该系统对国际中文教师课堂教学行为和学生学习行为进行自动化采集、识别、分析,并选取了国际中文课堂教学典型课例进行验证性分析,证明该分析模式适用于国际中文课堂.

关键词：人工智能、国际中文教育、教学行为识别与分析

所属期刊栏目：21

分类号：H195(汉语教学)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2023-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：26-34