多模态数据分析在来华留学生思政教育中的应用研究

摘要：

开展和加强来华留学生思想政治教育,是培养知华友华的国际人才,让世界了解中国的重要渠道,也是提升中国在世界话语体系地位的重要举措.目前,来华留学生思政教育面临线上线下融合的复杂生态,如何全过程评测留学生的学习行为状态,全方位分析思政教育成效成为开展思政教育工作的难点.多模态数据分析为理解与评价真实学习提供新途径,符合信息化时代思政教育智能化转型趋势,有利于精准、科学地开展留学生思政教育工作.文章在于多模态学习分析理论指导下,以多模态数据分析为基础,立足留学生思政教育评价需求,构建了留学生思政教育多模态学习分析框架,通过多模态数据分析评估复杂环境下的学习行为,以期精准解释和预测留学生的思想动态和行为趋势,加强正面引导,提升思政教育成效.

关键词：多模态学习分析、多模态数据、留学生、思政教育

所属期刊栏目：20

分类号：H195(汉语教学)

资助基金：教育部中外语言合作交流中心创新项目;四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目;四川大学第九期教改项目

在线出版日期：2022-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：29-39