基于超效率三阶段SBM模型的安徽省农业生产效率测度及其时空差异分析
基于安徽省16个地级市数据,选取2010—2020年作为研究时间段,综合考虑环境因素及随机干扰的影响,采用超效率三阶段SBM模型及Malmquist指数方法从静态和动态角度分析安徽省的农业生产效率与时空特征.研究结果表明,环境因素与随机干扰均显著影响农业生产效率,排除上述干扰之后:(1)2010—2020年安徽省农业生产平均效率整体稳定并呈增长态势,只有3年非DEA有效.测度出的16个地级市中,有7个地区平均效率处于DEA有效状态,有9个地区处于非DEA有效状态;(2)根据时空特征分析结果,2010—2020年平均效率有效的地市主要集中在安徽的西南区域,而东北区域平均效率相对较低;(3)Malm-quist指数结果表明安徽省全要素年平均增长率为3.9％.各地级市中排名前3的地区全要素生产率的改善主要得益于技术效率贡献;排名3～9的地区全要素生产率改善主要得益于技术进步要素的贡献,而排名在第9名以后的地级市主要是由于规模效率影响技术效率值增加,从而影响全要素生成产率的改善.针对安徽省农业生产效率尚存在的不足,提出相关政策性的建议.
农业生产效率、超效率三阶段SBM、Malmquist、环境变量
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F323.3(中国农业经济)
安徽省高校人文社会科学研究项目;安徽财经大学研究生科研创新基金项目
2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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