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基于DPSIR-TOPSIS模型的耕地安全评价及障碍因子诊断

引用
做好耕地安全评价及影响耕地安全障碍因子诊断,可以有效为耕地安全的可持续发展提供依据.在对山东省2000—2020年间耕地数据标准化处理的基础上,选用熵值法和层次分析法确定指标权重,并基于DP-SIR模型以过去20年耕地数据为原始数据,应用改进TOPSIS模型和障碍度模型科学分析山东省耕地安全现状,对其障碍因子进行诊断.研究表明:(1)山东省过去20年间耕地安全总体呈现稳中向好的态势,但是评价指数一直低于0.6;(2)分维度来看,驱动力层和影响层呈现上升趋势;压力层则呈现下降的态势;状态层和响应层的变化则比较曲折;(3)压力层、状态层和影响层对于山东省耕地安全影响较大,而驱动力层和响应层则影响较小;(4)人均农业产出效益、人均GDP、第一产业比率、农业从业人口比率、农用薄膜使用量等是影响耕地安全的主要障碍因子.耕地保护政策、社会经济的发展以及科学技术的进步都会促使耕地安全障碍因子发生变化.

耕地安全、DPSIR模型、改进TOPSIS模型

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F301.21(农业经济理论)

2022-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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云南农业大学学报(社会科学版)

1004-390X

53-1044/S

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2022,16(4)

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