基于OPLS-DA提取VIP值的塑料餐盒K-NN拉曼光谱分析

摘要：

为了实现塑料餐盒这一食品包装材料的拉曼光谱特征提取和模式识别的系列研究,进行有监督的正交偏最小二乘判别分析算法模型的构建,样本在提取出的3个正交新变量上类与类之间明显区分开来.从已构建模型中提取出变量投影重要性局部极大值大于1的29个特征变量进行k值为1的K最近邻算法分类,最终训练集和测试集的分类正确率分别达到了92.3％和100％,表明包括模型构建、特征提取和模式识别在内的系列方法可有效对塑料餐盒样本进行分类识别.

关键词：拉曼光谱法、塑料餐盒、正交偏最小二乘判别分析、变量投影重要性、K最近邻

所属期刊栏目：47

分类号：TQ427.26

资助基金：中国人民公安大学2019 年度基本科研业务费重点项目2019JKF222

在线出版日期：2020-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-56,59