基于主成分分析和偏最小二乘回归的烟煤水分近红外检测

摘要：

基于近红外光谱技术对烟煤水分分析的快速、无损性。采集了100个烟煤样品，分成验证集和预测集，验证集85个，预测集15个。利用主成分分析对烟煤的近红外光谱数据进行压缩，然后以主成分为输入，采用偏最小二乘回归建立烟煤水分预测模型。烟煤水分平均绝对相对误差为0．0728，表明该方法用于预测烟煤水分含量是可行的。

关键词：近红外、烟煤、水分、检测、主成分分析、偏最小二乘回归

分类号：TQ015.9(一般性问题)

资助基金：云南省省级大学生创新创业训练计划项目编号201310664003。

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47