基于Decision Trees的配电网中性点不接地系统选线

摘要：

针对配电网中性点不接地系统,使用录波数据解决单相接地选线不准的难题,提出了基于Decision Trees算法进行单相接地选线的方法.使用PSCAD仿真 10kV配电网单相接地故障得到录波数据,转换成通用格式,提取稳态数据并进行预处理,通过对比多个机器学习分类算法,选择基于Decision Trees算法进行单相接地选线.选择的Decision Trees算法训练准确度高达99.99%,且模型小,训练速度快.将训练后的模型导出,使用实际的故障录波数据进行验证,选线准确度高达95%以上.结果表明该方法易于实现,准确度高,适合在实际中应用.

关键词：中性点不接地系统、Decision Trees、单相接地选线、机器学习

分类号：TM711;TM862;TP311.52

在线出版日期：2024-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-10,18