基于生物信息学构建口腔鳞状细胞癌免疫基因的预后模型

摘要：

目的 旨在构建免疫相关基因(IRGs)的风险预测模型,以预测口腔鳞状细胞癌(OSCC)患者的预后.方法 应用生物信息学技术分析OSCC的转录组测序数据,鉴定出差异表达的IRGs(DEIRGs).通过Cox回归分析构建DEIRGs的风险预测模型,并对其预测能力进行评估.分析该模型与临床病理和免疫细胞浸润的相关性.结果 通过比较OSCC和正常样本共鉴定出3 634 个差异表达基因,其中包括330 个DEIRGs(FDR<0.05,|logFC|>1).单因素Cox回归分析筛选出与预后相关的20 个DEIRGs(P<0.05),多因素Cox回归分析筛选出其中 15 个DEIRGs用于构建风险预测模型.该模型可作为OSCC患者的独立预后因素(P<0.001),预测患者预后的能力具有较高的准确性(AUC =0.732),并与临床分期(t =-3.484,P<0.001)、B细胞(Cor =-0.180,P =0.002)和CD4+ T细胞(Cor =-0.127,P =0.026)密切相关.结论 基于15 个预后相关DEIRGs构建的风险预测模型能够有效地预测OSCC患者的预后,可帮助临床医生为不同风险的OSCC患者选择个性化的治疗策略.

关键词：口腔鳞状细胞癌、免疫相关基因、预后、风险预测模型、癌症基因组图谱数据库

所属期刊栏目：23

分类号：R739.85(肿瘤学)

在线出版日期：2024-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：78-85